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ReseñAI

Feedback privado para detectar incidencias antes de que se conviertan en reseñas públicas.

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Año: 2026
Mi papel: Producto, experiencia y desarrollo
Stack: Next.js · IA aplicada · QR · Analítica

01 · El problema

Primero, la necesidad.

Un restaurante suele conocer una mala experiencia cuando la reseña ya es pública. El equipo necesita un canal de baja fricción para detectar y atender una incidencia a tiempo.

Objetivos funcionales

Reducir fricción
Priorizar incidencias
Dar contexto accionable
Proteger la privacidad

02 · La solución

Del contexto al producto.

El cliente accede mediante QR, comparte su experiencia de forma privada y el sistema organiza las señales para facilitar una respuesta operativa.

Entrada por QR

Un flujo móvil evita instalaciones y registros innecesarios.

Detección asistida

La IA ayuda a clasificar; la decisión sigue siendo humana.

Lectura operativa

La información permite identificar incidencias y patrones.

03 · Arquitectura

Cómo encajan las piezas.

Experiencia web Next.js
Captura de feedback
Procesamiento asistido por IA
Vista operativa

Tecnología con propósito

Next.js: Experiencia web y flujos de feedback.
IA aplicada: Clasificación y síntesis de incidencias.
QR: Acceso inmediato desde el establecimiento.
Analítica: Lectura agregada de señales.

04 · Ingeniería

Decisiones y trade-offs.

Sin aplicación instalada

Decisión: Usar un flujo web accesible por QR.
Motivo: Reduce el esfuerzo del cliente.
Trade-off: Depende de la conectividad del local.

IA como asistencia

Decisión: Aplicarla a clasificación, no a respuestas autónomas.
Motivo: Mantiene el control humano.
Trade-off: Requiere revisión antes de actuar.

Privacidad

El feedback se dirige al establecimiento, no a una publicación automática.

Responsive

El flujo principal está pensado para teléfono.

Estado

El producto sigue en desarrollo; no se publican métricas no verificadas.

05 · Retrospectiva

Qué aprendí.

La IA aporta más cuando reduce carga sin sustituir la responsabilidad humana.
Cada paso adicional reduce la probabilidad de recibir feedback.

Qué haría diferente hoy

Validar el flujo en más contextos reales.
Profundizar en alertas y seguimiento.

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